Le scoring est un processus de notation qui permet d’évaluer la solvabilité d’un individu, d’une entreprise ou d’une entité. Cette méthode de notation s’appuie sur une analyse statistique de données et d’indicateurs qui permettent de prédire la probabilité de défaut de paiement ou de non-remboursement d’un crédit. Le scoring est largement utilisé par les institutions financières, notamment les banques et les sociétés de crédit, pour évaluer le risque de crédit et prendre des décisions de prêt.
Le scoring peut être basé sur des données de différents types, telles que l’historique de crédit, les revenus, le niveau d’endettement, l’âge, le niveau d’éducation, la profession, la taille de l’entreprise, le secteur d’activité, etc. Ces données sont collectées et traitées par des algorithmes de scoring, qui attribuent une note à l’emprunteur ou à l’entreprise.
La notation de scoring est généralement exprimée sous forme de chiffre ou de lettre. Plus la note est élevée, plus l’emprunteur est considéré comme solvable et donc moins risqué pour le prêteur. À l’inverse, une note basse indique un risque plus élevé de non-remboursement et peut entraîner un refus de prêt ou des conditions de crédit plus strictes.
Pour résumer, le scoring est un outil essentiel pour les institutions financières dans la prise de décision de crédit. Il permet d’optimiser les risques et de minimiser les pertes, tout en offrant aux emprunteurs la possibilité d’obtenir un prêt dans des conditions raisonnables.
